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（1）基于大規(guī)模用戶(hù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法，建立和優(yōu)化通用或特定領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)業(yè)務(wù)的自然屬性、狀態(tài)模型；（2）基于業(yè)務(wù)模型和內(nèi)容模型，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦等研發(fā)與應(yīng)用，提高產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)價(jià)值增益；（3）建立策略效果評(píng)估機(jī)制和監(jiān)控體系，持續(xù)對(duì)策略框架做出合理地調(diào)整或改進(jìn)；（4）從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題。（5）協(xié)助對(duì)多終端項(xiàng)目實(shí)施中遇到的性能瓶頸進(jìn)行輔助診斷和改進(jìn)（6）負(fù)責(zé)從現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征分析，推進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的改進(jìn)任職資格：（1）扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)推薦算法數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)，有5年以上的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；（2）熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，C、Java、Python；（3）有調(diào)度業(yè)務(wù)相關(guān)方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；（4）熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)SparkHiveHbaseRedisStorm等使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；（5）具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通協(xié)作能力。

職位類(lèi)別：

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