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1、算法模型全鏈路應(yīng)用：獨立或帶領(lǐng)團(tuán)隊完成數(shù)據(jù)挖掘的全流程開發(fā)。設(shè)計并執(zhí)行高效的數(shù)據(jù)采集策略，通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性；運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)和方法構(gòu)建各類符合業(yè)務(wù)場景算法模型，并對模型進(jìn)行訓(xùn)練、回溯評估、迭代優(yōu)化。
2、大模型應(yīng)用及落地：負(fù)責(zé)大模型在業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用落地，通過模型微調(diào)、RAG、提示工程等手段實現(xiàn)保險行業(yè)垂直領(lǐng)域大模型的構(gòu)建、訓(xùn)練及應(yīng)用。
3、智能化應(yīng)用開發(fā)：梳理常規(guī)業(yè)務(wù)部門內(nèi)的智能化需求痛點，借助RPA等技術(shù)實現(xiàn)常規(guī)業(yè)務(wù)流程的自動化，同時可以獨立或帶領(lǐng)團(tuán)隊完成相關(guān)智能化應(yīng)用的開發(fā)。
4、技術(shù)支持與協(xié)作：與技術(shù)團(tuán)隊、產(chǎn)品團(tuán)隊及業(yè)務(wù)部門緊密合作，提供數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建方面的技術(shù)支持，參與跨部門項目，推動項目順利進(jìn)行。
5、技術(shù)探索與創(chuàng)新：關(guān)注人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新動態(tài)和技術(shù)趨勢，不斷探索和引入新技術(shù)、新工具，提升團(tuán)隊的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力。

任職要求：
1、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融/保險、物理或相關(guān)領(lǐng)域研究生及以上學(xué)歷。
2、精通Python，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)庫（如scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Numpy, Pandas, Openpyxl等），熟悉常用的算法模型（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LightGBM、XGBoost、LR等）。
3、熟悉大模型的技術(shù)框架及基本原理，熟悉RAG、提示工程、知識圖譜等相關(guān)技術(shù)。
4、具備良好的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和模型，如回歸分析、聚類分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
5、優(yōu)秀的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力和解決問題的能力，能夠獨立完成數(shù)據(jù)挖掘項目。
6、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能夠與不同背景的團(tuán)隊成員有效協(xié)作；
7、對新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)欲望，愿意不斷挑戰(zhàn)自我，提升專業(yè)技能。

職位類別： 其他

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