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1、通過需求分析選取合適的算法模型；
2、優化算法模型的各種參數以提升整體的性能指標；
3、收集和整理訓練數據樣本，并評估訓練集與測試集的有效性；
4、跟進和評估最新的機器學習與生成式算法的發展趨勢，了解最新的算法模型；
5、進行嵌入式算法的移植與接口實現；
6、針對具體業務進行判別式算法的訓練與優化；
7、針對具體業務進行生成式算法的訓練與優化。
1、碩士及以上學歷，數學、計算機科學、人工智能、模式識別等相關專業；具備扎實的數學功底，尤其是在概率論、統計學、線性代數和優化算法方面；
2、精通Python，具備良好的代碼編寫習慣和工程能力，熟悉C/C++者優先；深入理解機器學習原理，特別是在深度學習框架如TensorFlow、PyTorch上的應用，熟悉Transformer架構及其變種。
3、了解機器學習的主要應用領域及其適用的算法場景，了解模型的評估方法，熟悉模型優化技術，如超參數調優、正則化、數據增強等
4、熟悉數據清洗、預處理和特征工程，具備處理大規模數據集的經驗；
5、熟悉主要算法及其參數，熟悉模型優化技術，如超參數調優、正則化、數據增強等；
6、較強的英文閱讀能力；
7、邏輯性強、較好的抗壓能力以及團隊合作能力。

職位類別： 算法工程師

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