崗位職責
1利用LangChain和LangGraph開發AI Agent實現任務規劃工具調用知識檢索等高級功能
2整合大型語言模型例如LlamaQwen等并結合外部數據源和API接口構建一個高效的執行框架
3提升Agent性能加快響應速度減少推理成本并通過緩存索引等技術提高運行效率
4利用RAG檢索增強生成技術建立基于向量數據庫如FAISSChromaDB的知識庫6探索LangGraph在多Agent協作自我進化等前沿技術領域的應用
崗位要求
1計算機科學人工智能軟件工程等相關專業本科及以上學歷接受應屆生
2熟練掌握Python熟悉LangChainLangGraph或類似框架如LlamaIndexHaystack
3掌握計算機網絡基礎了解WebSocketRPCAPI調用等通信協議
4熟悉常見的大語言模型如LlamaQwenGPT-4deepseek等了解其參數調優微調LoRA/QLoRA等技術
5熟悉向量數據庫FAISSChromaDB等和大規模知識檢索RAG
具備基本的數據庫知識MySQL/PostgreSQL/NoSQL熟悉數據存儲查詢優化
6了解并行計算消息隊列Kafka/RabbitMQ緩存技術Redis等具備一定的工程優化能力
7良好的團隊協作能力和工程思維能夠獨立分析問題設計系統架構
8具備LLM Agent強化學習RLHF等經驗者優先
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1利用LangChain和LangGraph開發AI Agent實現任務規劃工具調用知識檢索等高級功能
2整合大型語言模型例如LlamaQwen等并結合外部數據源和API接口構建一個高效的執行框架
3提升Agent性能加快響應速度減少推理成本并通過緩存索引等技術提高運行效率
4利用RAG檢索增強生成技術建立基于向量數據庫如FAISSChromaDB的知識庫6探索LangGraph在多Agent協作自我進化等前沿技術領域的應用
崗位要求
1計算機科學人工智能軟件工程等相關專業本科及以上學歷接受應屆生
2熟練掌握Python熟悉LangChainLangGraph或類似框架如LlamaIndexHaystack
3掌握計算機網絡基礎了解WebSocketRPCAPI調用等通信協議
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5熟悉向量數據庫FAISSChromaDB等和大規模知識檢索RAG
具備基本的數據庫知識MySQL/PostgreSQL/NoSQL熟悉數據存儲查詢優化
6了解并行計算消息隊列Kafka/RabbitMQ緩存技術Redis等具備一定的工程優化能力
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- 公司規模：1-49人
- 公司性質：0
- 所屬行業：電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯系人：沈家祺
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- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：深圳市南山區西麗街道TCL國際E城E2棟601
